微软发布PBC天气预测偏差校正方法
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微软发布PBC天气预测偏差校正方法
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AI 综述
微软研究院提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，成果发表在 Nature 上，工具已开源。 研究称，PBC 将 ECMWF 物理模型的降水准确率提升 98%、温度目标提升 92%，并使其 AI 预报系统的准确率翻倍。该方法只需 CPU 即可运行，作者希望资源有限的机构也能用它改进本地预报。 上述提升幅度为研究方公布的结果，工具已开源，可在 CPU 上运行。
AI 根据报道生成 · 11 天前更新
最新进展10月15日 00:05
微软发布机器学习工具 PBC，改进两到六周天气预报报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- The Verge · AI微软发布机器学习工具 PBC，改进两到六周天气预报
微软研究院提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，相关成果发表在 Nature 上，工具已开源。研究显示，PBC 将 ECMWF 物理模型的降水准确率提升 98%、温度目标提升 92%，并使其 AI 预报系统的准确率翻倍。该方法只需 CPU 即可运行，作者希望资源有限的机构也能用它改进本地预报。