微软发布机器学习工具 PBC，改进两到六周天气预报

微软研究院提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，相关成果发表在 Nature 上，工具已开源。研究显示，PBC 将 ECMWF 物理模型的降水准确率提升 98%、温度目标提升 92%，并使其 AI 预报系统的准确率翻倍。该方法只需 CPU 即可运行，作者希望资源有限的机构也能用它改进本地预报。