前英伟达高管转做VC的 Amulya Vishwanath:物理 AI 正处于“乐高时代”
Techable Ventures 创始人兼管理合伙人 Amulya Vishwanath 认为,物理 AI 目前仍处于“乐高时代”,而非外界期待的机器人“ChatGPT 时刻”。她指出,机器人手、执行器等基础软件与构件正被重新设计,这些积木式组件未来才能拼出通用或专用机器人。她同时强调人才是美国市场的关键壁垒,并称自己正帮创始人对接顶尖人才。
Techable Ventures 创始人兼管理合伙人 Amulya Vishwanath 认为,物理 AI 目前仍处于“乐高时代”,而非外界期待的机器人“ChatGPT 时刻”。她指出,机器人手、执行器等基础软件与构件正被重新设计,这些积木式组件未来才能拼出通用或专用机器人。她同时强调人才是美国市场的关键壁垒,并称自己正帮创始人对接顶尖人才。
在 NVIDIA 机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,这与“通用基础模型将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。
在 NVIDIA 机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础组件仍在重建,尚未迎来 ChatGPT 时刻。她如今是 Techable VC 的创始人兼管理合伙人,投资机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域的早期项目。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 访谈中介绍,Dyna-2 是预训练于超过一百万小时人类视频的世界动作模型,先预测未来视频再生成机器人动作,后续的 Dyna-2.1 已作为实体机器人智能体落地。
MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人(实际约 5 万美元)和 LLM 正让人习惯性拟人化对待,一项研究显示约 70% 的人对 AI 保持礼貌。MIT 的 Sherry Turkle 与 Pat Pataranutaporn 指出,这种倾向可能让人更信任聊天机器人,甚至在其与真人之间偏向前者,Pataranutaporn 曾作为专家参与 Character.AI 相关过失致死诉讼。
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克、黄仁勋等人预测人形机器人将迅速普及,但许多机器人研究者认为,把语言和图像上的 AI 进展直接迁移到物理世界被低估了难度。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析走向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,安全与可靠性成为部署核心。