NVIDIA 在 Hugging Face 上线 SimReady Central Library，汇集 2000 多个仿真就绪（SimReady）OpenUSD 资产，免费、无需申请即可用于物理 AI 训练环境和 AI 工厂数字孪生。
推荐理由：原文说明该库把 2000 多个带物理属性的 OpenUSD 资产放到 Hugging Face 免费开放，并给出 OEM 提交与场景搭建路径。
NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams，基于 Cosmos3-H-Embodied-Nano 训练，可从视频与机器人运动学中学习临床胆囊切除场景的实时生成仿真。
推荐理由：原文给出从桌面任务到临床胆囊切除场景的模型演进，并公开四步与两步检查点及适配自有数据的流程。
Google DeepMind 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon，在测试 3D 物理空间问题的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。
推荐理由：官方给出 Argon 在 ERQA 的 87% 成绩与四类机器人工作流示例，可据此判断物理推理模型的能力边界。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 能提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈，并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链，读者可据此判断物理 AI 的部署取舍。