AWS 发布 SageMaker SDK v3 边缘视觉流水线教程

AWS 发布基于 Amazon SageMaker Python SDK v3 的车队级边缘计算机视觉模型生命周期管理教程与示例代码，用于更新 2023 年那套边缘视觉质检 MLOps 流水线方案。该方案用 SageMaker Neo 取代已弃用的 SageMaker Edge Manager 完成边缘优化。 按 AWS 说明，完整运行全部 13 个步骤（含两次 Neo 编译）约需 15 分钟，计费部分为 ml.m5.xlarge 实例，在美东俄亥俄区域按需计费约 0.07 美元；编译本身不收费。流水线默认最多同时执行 5 个，以把并发的 SageMaker 训练任务控制在账户标准配额内。 默认情况下，流水线会生成合成产线图像，因此无需数据集和数据审批即可端到端验证整套系统。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。