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Legora CTO 谈无数据构建法律智能体

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AI 综述

Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 播客中称,团队在无法查看律师使用数据的情况下构建和测试法律智能体:由三名工程师和三名律师搭建模拟客户工作的测试环境,模型目前能较好完成约 60% 的法律工作。 他称某次发布后引用准确率从 70% 升到 99%,而 Legora 未做改动。 同一访谈披露的商业数据是:Legora 上线不到 18 个月,4 月 ARR 突破 1 亿美元、客户超过 1800 家;3 月以 55.5 亿美元估值融资 5.5 亿美元,10 月又以 88 亿美元估值再融 5.5 亿美元。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何为律师构建 AI 智能体

    Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论为律师构建 AI 智能体的工程与商业问题。Legora 在 4 月 ARR 突破 1 亿美元、上线不到 18 个月,客户超过 1800 家,3 月以 55.5 亿美元估值融资 5.5 亿美元,10 月又以 88 亿美元估值再融 5.5 亿美元。

  2. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈在看不到数据时如何构建法律智能体

    Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论在无法查看律师使用数据的情况下如何构建和测试法律智能体。他提到模型目前能较好完成约 60% 的法律工作,团队用三名工程师和三名律师搭建模拟客户工作的测试环境,并称某次发布后引用准确率从 70% 升到 99%,Legora 未做改动。

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