Google发布开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2
先了解这件事
Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2，一个基于Gemma 4架构、Apache 2.0许可的开源多模态嵌入模型，参数量740M，可将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间，权重已在Hugging Face和Kaggle开放下载，并附开发者指南与文档。该模型可在本地运行、无需API密钥；纯文本任务只需270M参数版本，视觉和音频编码器分别为170M和300M。Google称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分78.68，较前代的68.76提升近10分。 Google称，量化后在Google Pixel 11 Pro上，纯文本权重仅需约191MB活动内存，完整多模态模型约567MB；Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden的可用性即将推出。 Simon Willison表示，嵌入模型不应采用闭源、专有、仅托管的形式，因为用户通常需计算并存储数千乃至数百万条嵌入向量，一旦供应商停供专有模型，重新计算这些已存向量将产生费用；他更愿意付费使用托管版本，同时保留在停供时自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。
AI 根据报道生成 · 19 天前更新
事件进展
2 个进展
- 10月7日 04:37 · 1 篇报道EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证Simon Willison：EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证
- 10月7日 03:47 · 2 篇报道Google发布EmbeddingGemma 2嵌入模型Google DeepMind：Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonEmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证
EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证，Simon Willison 认为嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的形式。嵌入模型通常需计算并存储数千乃至数百万条嵌入向量，一旦供应商停供专有模型，用户就得为重新计算这些已存向量付费。他更愿意付费使用托管版本，同时保留在停供时自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。