Reflection开源权重模型Beam上线Hugging Face

1. 15:47
   Latent Space

   Latent Space 推出新节目 High Taste Testers，首期盘点 Dev Day 与最新模型

   Latent Space 试播新节目 High Taste Testers，首期围绕 Dev Day 和最新模型、助手展开讨论。本期 AI 新闻覆盖 Meta 开源 816B 总参数、42B 激活参数的 MoE 模型 Muse Spark Open，以及 Reflection 以 Apache 2.0 发布的 501B 总参数、23B 激活参数模型 Beam 1.0。

1. 23:23
   AWS Machine Learning Blog精选

   Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向智能体编码

   Reflection AI 推出开源权重模型 Beam，面向智能体编码和长周期任务，可维护代码、调用工具并完成多步工作流。

2. 08:00
   Hugging Face Blog精选

   Reflection 开源 501B 模型 Beam，Apache 2.0 许可

   美国新实验室 Reflection 的首个模型 Beam 在 Hugging Face 开源，采用 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，支持 1M token 上下文，Apache 2.0 许可，面向编码与智能体场景。

1. 20:11
   The Decoder

   Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低算力成本

   AI 公司 Reflection 发布首个免费开放的模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。

2. 14:28
   Latent Space

   Reflection 发布 Beam：501B 总参数 23B 激活的开源 MoE 模型

   Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。

3. 03:33
   TechCrunch · AI

   Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型

   Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 是文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、激活 230 亿，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token；对比 Z.ai 的 GLM 5.2 总参数约 7440 亿、激活 400 亿。

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