AWS 博客介绍 Cartesia 语音模型部署方式
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AWS 博客介绍 Cartesia 语音模型部署方式
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AI 综述
AWS 机器学习博客发文,介绍 AWS 合作伙伴 Cartesia 如何用自研 State Space Model(SSM)架构和 AWS 基础设施,提供首字节延迟低于 100ms 的语音服务:Sonic 文本转语音首个音频字节约 90ms,Ink 语音转文本同样低于 100ms。 部署上,博客给出两种方式。Ink 目前通过 Cartesia API 提供,可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品中购买;订阅只授予 AWS 账户访问模型包的权限,不会部署资源。博客称推理数据不会离开用户账户。 这些延迟数字来自 Cartesia 方面的介绍,并非独立测试结果。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
最新进展11月4日 00:40
Cartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
Cartesia 基于自研 State Space Model(SSM)架构,在 AWS 上实现 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文本的首字节延迟低于 100ms,其中 Sonic 首个音频字节约 90ms。
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