AWS发布SageMaker JumpStart模型部署评测教程

AWS 发布教程，介绍如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署预训练模型、通过 SageMaker Python SDK 运行轻量可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。 教程要求使用者拥有具备 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3（pip install "sagemaker>=3,<4"）的 Python 3+ 环境，以及目标模型所需的 GPU 实例配额（不足时需申请提升）。AWS 称该流程适用于许多兼容的 JumpStart 模型，但负载格式、所需实例类型、最终用户许可协议要求和响应结构可能需按模型调整。

AI 根据报道生成 · 11 天前更新