AWS 发布 Ray LLM DLC 支持 EKS 多节点推理
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AWS 发布 Ray LLM DLC 支持 EKS 多节点推理
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AI 综述
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers,并给出在 Amazon EKS 上把单个大语言模型拆分到两个 GPU 节点、以 prefill/decode 分离方式共用一个 OpenAI 兼容端点的部署教程。 按该教程,运行需启用计费的 AWS 账户,目标区域需有足够配额运行两台 g6.8xlarge 实例(至少 64 vCPU);GPU 节点组须固定在同一可用区,因为 EFA 不能跨可用区。教程还提示按相反顺序拆除资源以避免持续计费。
AI 根据报道生成 · 13 天前更新
最新进展10月12日 23:50
用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理负载报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理负载
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers,可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型拆分到两个 GPU 节点,以 prefill/decode 分离方式共用一个 OpenAI 兼容端点。