DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一款端侧反诈检测模型，可在新加坡常见智能手机上运行。该模型在设备本地处理对话数据，先由轻量分类器筛查消息，再用微调后的 Gemma 分析对话上下文确认威胁，检测到操纵性对话模式时实时提醒用户。 DeepMind 称，微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中进行，训练数据保持隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用来自诈骗报告和情报源的匿名数据集。该模型在新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示。 DeepMind 表示，消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户，使聊天交互无需暴露私人数据；该合作被视为消息平台在用户保护与端到端加密之间平衡的一种模式。

AI 根据报道生成 · 11 天前更新