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Qwen 3.8 27B 本地复现权重解读实验

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AI 综述

Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》的原始 prompt 做本地复现,称 Qwen 3.8 27B 仅凭浮点权重就能猜出网络训练的是哪款游戏。 他是在笔记本上通过 LM Studio 加载 Qwen 3.8 27B 完成的,需使用长上下文窗口——默认 8192 上下文会报错;同时安装 llm-lmstudio 插件后运行命令。报道另提到,同一示例若改用 Kimi K3.1 Pro,则需安装 llm-openrouter 插件并通过 OpenRouter 运行。 这一结果来自 Willison 本人的复现与描述,并非论文作者或第三方独立验证。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Simon Willison
    Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重

    Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》给出的原始 prompt 做本地复现,发现 Qwen 3.8 27B 仅凭浮点权重就能猜出网络训练的是哪款游戏。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。