Qwen 3.8 27B 本地复现权重解读实验
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Qwen 3.8 27B 本地复现权重解读实验
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AI 综述
Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》的原始 prompt 做本地复现,称 Qwen 3.8 27B 仅凭浮点权重就能猜出网络训练的是哪款游戏。 他是在笔记本上通过 LM Studio 加载 Qwen 3.8 27B 完成的,需使用长上下文窗口——默认 8192 上下文会报错;同时安装 llm-lmstudio 插件后运行命令。报道另提到,同一示例若改用 Kimi K3.1 Pro,则需安装 llm-openrouter 插件并通过 OpenRouter 运行。 这一结果来自 Willison 本人的复现与描述,并非论文作者或第三方独立验证。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
最新进展11月4日 00:29
Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- Simon WillisonQwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重
Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》给出的原始 prompt 做本地复现,发现 Qwen 3.8 27B 仅凭浮点权重就能猜出网络训练的是哪款游戏。
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