AWS 发布 AtScale 与 AgentCore 语义层教程
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AWS 发布 AtScale 与 AgentCore 语义层教程
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布实践教程，演示如何以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体，搭建 Customer 360 方案。AtScale 用基于 YAML 的 SML 建模，并从单一模型同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议对外暴露。 教程称 AtScale 的 MCP 端点支持两种认证方式：bearer token 使用 Design Center 生成的 API token；OAuth 2.0 则使用 AtScale 自带的 Keycloak，其预置客户端 ID 为 atscale-mcp。 教程提示读者查阅当前发布说明，以确认哪些功能已正式可用、哪些仍处于预览阶段。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
最新进展10月20日 23:33
用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示了以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体的 Customer 360 方案，AtScale 用基于 YAML 的 SML 建模，并从单一模型同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议暴露。
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