Google Research 提出 LLM 持续学习 sleep 框架
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Google Research 提出 LLM 持续学习 sleep 框架
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AI 综述
Google Research 提出面向大语言模型持续学习的 sleep 框架，让模型在活跃交互与离线睡眠两个阶段间交替，把短期上下文巩固进长期参数。 据 Google Research 介绍，睡眠阶段通过 MoE 参数扩展、基于 GKD 与 RL 的知识播种，以及随机专家激活的 dreaming 自改进，来缓解持续学习中的灾难性遗忘。 该框架目前是 Google Research 提出的方法设计，报道未给出实际效果数据。
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最新进展10月28日 01:35
Google Research 提出 sleep 框架，让 LLM 在持续学习中保留知识报道时间线
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10月28日
- Google Research精选Google Research 提出 sleep 框架，让 LLM 在持续学习中保留知识
Google Research 提出 sleep 框架，让 LLM 在活跃交互与离线睡眠两个阶段间交替，把短期上下文巩固进长期参数。睡眠阶段通过 MoE 参数扩展、基于 GKD 与 RL 的知识播种以及随机专家激活的 dreaming 自改进来缓解灾难性遗忘。
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