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AWS发布SageMaker AI购物Agent蒸馏教程

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS发布教程,介绍如何在Amazon SageMaker AI上用序列级知识蒸馏(SeqKD)微调购物智能体:先由前沿教师模型生成多步工具调用轨迹,只保留能成功解题的样本,再用监督微调训练小模型。 按教程要求,使用前需具备可读写S3桶并有权调用教师模型的AWS账户与IAM角色,且所在AWS区域支持SageMaker AI模型定制;笔记本环境至少用ml.m5.4xlarge实例,因为数据准备和本地评分在该实例CPU上运行。教程提醒,实时推理端点运行期间持续计费,取得结果后应拆除为服务搭建的端点。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体

    AWS 介绍如何用序列级知识蒸馏(SeqKD)在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体:由前沿教师模型生成多步工具调用轨迹,仅保留能解题的样本,再以监督微调训练小模型。

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