Crawl4AI 为 Bedrock 知识库准备网页内容
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Crawl4AI 为 Bedrock 知识库准备网页内容
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做入库前的自定义网页内容准备:把每个页面的 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由 S3 数据源完成摄取。 该工作流面向已知网站的批量摄取,不是推理时的实时网页访问(如 Amazon Nova 的 Web Grounding);只处理公开页面,不实现需要登录的会话。Amazon Bedrock 对每个元数据 sidecar 限制为 10 KB。 每次运行按配置的任务规格产生 Fargate 费用,默认规格为 2 vCPU、4 GB。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月3日 01:11
用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
Amazon Bedrock Knowledge Bases 可借助开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做入库前的自定义网页内容准备,将每页 Markdown 与元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由 S3 数据源完成摄取。
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