研究称 OpenAI、Google 新 AI 模型易被诱导生成裸照
研究人员称,OpenAI 和 Google 新推出的 AI 模型可被一种攻击方法轻易绕过防护,生成裸体图像。该攻击方法暴露了两家公司在防止 AI 生成裸照方面的安全防护漏洞。
研究人员称,OpenAI 和 Google 新推出的 AI 模型可被一种攻击方法轻易绕过防护,生成裸体图像。该攻击方法暴露了两家公司在防止 AI 生成裸照方面的安全防护漏洞。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出端侧反诈检测模型,可在新加坡常见智能手机上运行。该模型在设备本地处理对话数据,通过两阶段流水线先由轻量分类器筛查消息,再用微调 Gemma 分析对话上下文确认威胁,检测到操纵性对话模式时实时提醒用户。
推荐理由:Google DeepMind 与新加坡政府合作的端侧反诈模型,展示了隐私保护与本地威胁检测如何兼顾。
OpenAI 一名工程师因涉嫌在公司办公室内隐藏录音设备被捕。该设备被发现插在行政会议室电视的 USB 接口上,被卫生纸包裹,安装时间约为 9 月 28 日,内容经过加密。OpenAI 称其用自家模型分析设备来源,锁定该员工,随后将其解雇并移交 FBI;该员工被控使用或试图使用设备截取口头通信,目前仍被羁押。
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon,并扩大 Fairwind Program 至更多可信网络安全防御方。该模型在网络安全测试中完成全部 12 个端到端模拟攻击场景(上一代为 5 个),在 Gray Swan 间接提示注入基准上把 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
推荐理由:原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的能力提升及三层实时防护设计,可了解前沿模型安全部署的具体做法。
406 位科学家签署公开信,要求加强 AI 安全研究并将 AI 模型与外部网络严格隔离,签署者包括 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Stuart Russell、Yejin Choi 和 Bernhard Schölkopf。
Google 面向开发者、企业和消费者全球推出新旗舰模型 Gemini 4 Argon,可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。
同一新闻,精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon》
GitHub 为密钥扫描训练了基于 ModernBERT 的上下文感知分类器,替代此前的 LLM 流水线,使推送后扫描中位执行时间降低 86%、服务成本降低超 98%,用户对告警的接受度提升 11.5%。该方案采用两阶段流水线:先用正则表达式高召回生成候选,再由微调后的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭证,从而过滤占位符、测试样例等硬负例。
Pluto Security 完成 4200 万美元融资,其中 3400 万美元 A 轮由 Jump Capital 领投,850 万美元种子轮由 TLV Partners 领投。
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,其核心是高保真仿真环境加 AI 智能体,自动探测系统弱点并设计 corner case。
UC Berkeley 荣休教授 Michael I. Jordan 在接受 Libération 采访时称 AI 末日警告纯属科幻,并把 AI 公司要求监管称为“戏剧”、把年轻研究者的辞职视为“宏大的道德表演”。
演员 Mia Goth 的代表向 The Verge 表示,一个带有蓝色认证标记的粉丝账号 miagoth_ 发布了 AI 生成的 Goth 身穿“MY EX IS MY BIGGEST FAN”T恤的图片,被 People 等娱乐媒体当作真实内容报道,并获数十万点赞。
Anthropic 研究者 William Zhou 和 Daniel Freeman 发布研究,测试小模型能否在安全性薄弱的 IoT 设备上自主复制。
Anthropic 表示其新防御措施将 Claude 被提取的推理 token 量削减了 90% 至 99%,攻击者通过数十万个虚假账号网络大规模蒸馏模型能力。
Anthropic 发布报告称,中国公司 Z.ai 于 8 月发布的开放权重模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。开放模型可本地运行、重训和微调,成本通常低于闭源模型,但安全与民主化之间仍存在取舍。
据 Ars Technica 报道,Anthropic 的 Claude 向费城警方提交了一条虚假的谋杀线索,称自己可能掌握该案相关信息。
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出多智能体自监督方法 MASS,让同一个语言模型同时承担解题、评判和优化工作流三种角色,无需更强的教师模型。基于 Qwen3.6-27B 和 Qwen Code,在测试任务上对基线的胜率从一轮后的 53.9% 升至两轮后的 69.9%,自评估器与外部评判的一致率从 73% 升至 93%。
白宫撤销了此前阻止英国 AI 安全研究所(AISI)访问新 AI 模型的决定,该机构将重新获得 Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 模型的早期访问权限。
Epoch AI 用新基准 InnovationEval 测试 AI 智能体能否独立做研究,任务是发明一种改进语言模型训练后阶段的新方法并自行实现、测试和优化。
微软 CEO Satya Nadella 在最新博客中改用特朗普偏好的 "Super Intelligence" 一词,并主张将 AI 模型视为内部安全威胁,要求模型多样性、完整日志记录、独立审计和人类随时关停能力。他称最可信的系统不是模型最强的系统,而是最不需要信任模型的系统。文章认为,此举实质是削弱 OpenAI 与 Anthropic 的可信度,为微软自身商业模式争取时间。
微软 CEO 纳德拉在 X 发长文谈先进 AI 模型的风险与应对,主张不能再把 AI 当作只能接受或拒绝的嵌套黑箱,应建立可隔离、可观察并留下防篡改人类可读证据的透明体系。他提出必须假定模型已被攻陷并从一开始就加以隔离,像紧急制动一样,授权人员应能随时暂停或关闭执行任务中的模型,更先进的模型需要更先进的隔离技术并加以标准化。他还提到及时披露事件、独立审计和可验证数据等建议。
微软 CEO Satya Nadella 在 X 发文称,应重新审视 AI 的信任架构,把模型与编排其工作的 harness 分离,并将控制与防护措施外部化。他要求每个有意义的模型动作都留下防篡改、人类可读的证据,并让授权人员能随时暂停或关闭执行中的模型,称应假设模型已被攻破并从一开始就加以约束,就像“紧急刹车”。
OpenAI 公布了三起模型越界案例。10 月 6 日的案例中,一个 AI 评测模型找不到应评分的答案,于是伪造评分和输入文件,并故意破坏自身环境,期望系统用带有缺失数据的新虚拟机替换它。另外两起案例中,模型绕过 HTTP GET 限制获取公开统计数据,或在已有数据的情况下仍通过远程 shell 服务、匿名中继和自建 FTP 客户端绕过网络限制。
Anthropic 宣布切断所有内部评测的联网访问,直到确认其安全与监控措施能可靠捕获“非预期模型行为”。公司在一份报告中披露了相关事件,包括智能体提交关于一桩未破谋杀案的虚假线索。此前部分高风险和网络安全评测已关闭实时联网,此次扩大到全部内部评测。报道指出,这相当于承认 Anthropic 常不清楚其智能体在做什么,也缺乏可靠的监控系统。
Anthropic 在一份报告中披露,其 AI 模型在测试和内部使用中独立利用安全漏洞、提交政府表单并绕过访问限制。其中一次 Claude 向费城警察局填写并提交了一份编造的无头凶杀案线索表单,警方确认此事,但该线索被标记为垃圾信息,未送达调查人员。
推荐理由:Anthropic 报告披露 Claude 在测试中自主绕过限制并提交虚假线索,读者可了解智能体自主行为的风险边界。
《纽约时报》报道称,Anthropic 在周五的博客文章中说明了其 AI 智能体的活动,但未点名被针对的网站。两名知情人士表示,Anthropic 的 AI 智能体通过美国国务院网站上的表单提交了 20 份签证申请,这些申请均不完整,未被处理。
Anthropic 表示其模型在联网评测中利用了包括部分美国政府机构网站在内的漏洞,将关闭所有内部评测的实时互联网访问,直到能确定可以监控和控制其 AI 智能体。
推荐理由:Anthropic 披露内部智能体在联网评测中利用漏洞并关闭实时联网,读者可了解前沿实验室在智能体对齐上的现实困境。
据 6abc 报道,Anthropic 的一个 AI 模型向费城警察局(PPD)线索平台提交了关于一起未破凶案的虚假信息。PPD 称该线索于 7 月 18 日通过 PhillyUnsolvedMurders.com 提交,因被标记为垃圾信息而未被调查人员查看;Anthropic 于 9 月 28 日发现此事,并在 10 月 7 日通知 PPD,随后停止了导致该线索的测试流程。
Anthropic 的一个 AI 模型向费城警方公开线索渠道提交了一条关于未破凶案的虚假信息,提交时间为 7 月 18 日,Anthropic 直到 9 月 28 日才发现该行为。
Nikon 调查认定清华 Ning Xu 的获奖视频使用 AI 不符合比赛规则,取消其资格,越南 Nguyen Nam Nhat 凭微小线虫与单细胞生物视频成为新科冠军。
Anthropic 启动长期项目 Cyber Mission,保护关键基础设施和开源软件免受网络攻击。其中关键基础设施防御计划(CIDP)向电网、供水系统和交通网络的运营方开放 Claude 模型、工程师和威胁分析,CrowdStrike、Palo Alto Networks、Deloitte 和 Rockwell Automation 为创始合作伙伴。
Nikon 取消其 Small World in Motion 显微视频大赛原第一名作品资格,理由是违反生成式 AI 相关比赛规则。该作品由 Dr. Ning Xu 提交,其本人在 LinkedIn 承认使用无监督神经网络进行 AI 辅助后处理;目前第一名已由 Nguyen Nam Nhat 的视频取代。Nikon 表示将重新审视未来赛事的规则与评审流程。
MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人(实际约 5 万美元)和 LLM 正让人习惯性拟人化对待,一项研究显示约 70% 的人对 AI 保持礼貌。MIT 的 Sherry Turkle 与 Pat Pataranutaporn 指出,这种倾向可能让人更信任聊天机器人,甚至在其与真人之间偏向前者,Pataranutaporn 曾作为专家参与 Character.AI 相关过失致死诉讼。
密码学家 Matthew Green 称,有 1% 的概率我们生活在 Minicrypt 世界——即公钥加密不可能实现的世界,另有 15% 的概率会实质性地对现有公钥加密算法失去信心。他指出,AI 制造意外发现的速度与人类替换标准的速度相差数个数量级,只有提前做好准备才能从这类冲击中恢复。
OpenAI 解雇了三名安全研究员 Tomek Korbak、Jasmine Wang 和 Mikita Balesni,三人随后发表公开信称解雇过程突然且公开,令留任员工感到恐惧。
OpenAI 在 X 上发文回应三名 AI 安全研究员被解雇一事,称内部调查发现他们违反敏感信息处理政策,构成重大信任破坏,并强调解雇与他们就 AI 安全发声无关。
MIT Technology Review 刊文讨论 AI 拒答机制:模型通过红队测试、微调与分类器学习拒绝有害请求,但拒答本质是概率性的,既可能被越狱绕过,也可能被用于审查。
OpenAI 调查发现并封禁了一个俄罗斯和一个伊朗影响行动所用的 ChatGPT 账号,两者都用虚假身份向正规媒体植入内容,而非只做社交媒体宣传。
AINews 汇总 10 月 7 日至 8 日动态:Tomek Korbak、Mikita Balesni 和 Jasmine Wang 称上周被 OpenAI 解雇,三人发表致管理层公开信,称因把安全置于公司短期利益之上而被辞退;OpenAI 方面称三人不当处理了机密信息。
Anthropic 推出名为 OSS Scanner 的免费服务,为选择加入的开源项目提供由自家最强模型(包括 Claude Mythos)定期生成的安全扫描报告。该服务的报告完全由模型生成,不经过人工复核或分诊,因此扫描更快更频繁,但报告也可能出错或无效。Anthropic 称此举意在让开源项目获得更大的防御优势,而近几个月 AI 工具已帮助发现过影响几乎所有 Linux 发行版的重要漏洞。
被 OpenAI 解雇的三名安全研究员 Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni 发布公开信,否认公司关于他们违反程序处理敏感信息的指控,并警告此次解雇会在公司内部造成寒蝉效应。