从预测到自主决策：预测分析如何进入智能体 AI 时代
企业 AI 的竞争焦点已从预测模型能否超越统计预测，转向如何让预测系统在不偏离业务意图的前提下自主行动。深度学习和生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，使 AI 持续演进而无需等待季度刷新，其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 认为，"分析"一词正在让位于 AI。
#现象/趋势
MIT Technology Review · AIAI 评分1212 TechCrunch · AIAI 评分3838 研究人员追踪到一支中国 AI「智能体舰队」
独立研究人员发布初步发现，称一支 AI 智能体舰队运行在腾讯基础设施上，目标指向阿里巴巴旗下地图服务高德（Amap），并强调这是「智能体舰队」而非「蜂群」，因为各查询之间几乎没有协调迹象。这些智能体通过监控 URLquery 的流量被发现，其查询内容为前往公园、动物园、医院等公共场所不同入口的路线，似乎只是在绕过阿里巴巴的 API 规则。
The DecoderAI 评分6666 MIT 报告：AI 正在侵蚀办公时间、学习小组与师生信任
MIT 一份 2026 年 6 月发布的报告指出，AI 正在削弱大学体验的核心环节：到办公时间的学生变少、线上讨论参与度下降、宿舍和图书馆的学习小组减少，教师也越来越难判断学生真正学到了什么。
The Verge · AIAI 评分2222 观点：我们的大脑并不适合应对 AI
神经科学家 Paul Cisek 提出，大脑并非图灵机式的信息处理器，而是进化而来的反馈控制系统，用棒球接高飞球的启发式动作而非复杂心算即可说明。作者据此认为，AI 如同认知层面的垃圾食品，迎合当下却损害人类历经数千年进化形成的认知系统。
MIT Technology Review · AIAI 评分3434 人们一边痛恨 AI，一边又离不开它？
公众对 AI 的负面情绪正在快速升温：Pew 调查显示更多美国成年人认为 AI 对个人和社会的影响是负面的，Gallup 5 月民调中 71% 的美国成年人反对在本地新建 AI 数据中心。但使用量仍在飙升，ChatGPT 5 月月活突破 10 亿，Gemini 7 月达 9.5 亿，Pew 称一半美国成年人已使用聊天机器人。文章认为，人们反感的或许不是技术本身，而是企业无孔不入的推销方式。
TechCrunch · AIAI 评分3636 特朗普把 AI 改叫"超级智能"，科技巨头签署不具约束力的安全承诺
特朗普本周召集扎克伯格、贝索斯、马斯克、Dario Amodei 等 AI 高管，宣布美国政府不再称"人工智能"而改称"超级智能"，并签署"Joint Commitment on Frontier Responsibilities"。
MIT Technology Review · AIAI 评分1212 以自主 AI 重塑企业智能：MIT Technology Review 报告解析“智能体转型”
MIT Technology Review 报告指出，2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元，同比增长 44%，但多数企业仍未能靠 AI 实现营收增长，智能散落在各部门孤岛中。报告将 AI 从工具转向运营模式的转变称为“智能体转型”，主张先重构流程与数据基础设施，再选择模型，并以可组合架构和 AI 主权控制应对多云与数据驻留限制。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AI 何时才算做出了科学发现？
MIT Technology Review 的 James O'Donnell 讨论 AI 公司宣称科学发现引发的争议。