TII 推出 Falcon-ASR：1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 Falcon-ASR，一款 1.6B 参数的语音识别模型，重点覆盖阿联酋方言，同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。
#开源/仓库
Hugging Face BlogAI 评分4040 Ars Technica · AIAI 评分6060 Artcraft 推出七款 Adobe 软件开源克隆应用
Artcraft 从可控 AI 图像视频编辑转向，发布七款开源应用，复刻 Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、After Effects、InDesign 和 Acrobat Pro 的界面与工具。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出端侧与 GPU 延迟数据及基准对比，可据此判断小模型做快速结构化决策的可行性。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：3500 行轻量级 Agentic RL 框架
微软研究院亚洲团队开源 Agent Lightning v1.0，提出 Harnessed Agentic RL 训练范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重新实现 agent。
推荐理由：微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，用约 3500 行代码把真实 harness 直接接入 RL 训练，并给出 6000 样本提升 14.6 个百分点的完整流程。
TechCrunch · AIAI 评分5858 Musubi 发布开源决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核
Musubi 发布轻量级决策模型 PolicyLM-1.7B，以开放权重形式开源，专为实时内容审核设计。该模型可将用自然语言写成的内容政策直接应用于消息，在 50 毫秒内给出二元判断，且政策变更时无需重新训练。Musubi 联合创始人兼首席 AI 官 Filip Jankovic 表示，这能让平台管理者以可扩展、可定制的方式主动标注内容。
The DecoderAI 评分7373 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低算力成本
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放的模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
The DecoderAI 评分6262 研究者将 LeCun 的 JEPA 扩展为跨物理到生物的通用水世界模型
PhAI Labs 联合斯坦福、牛津、普林斯顿的研究者提出 JEPA-Anything，把 JEPA 的预测状态拆成四个正交因子、各配一个预测模块再重组，在物理、机器人、天气预报等十个测试任务上优于同架构同数据的标准 JEPA。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Falcon-Emirati-7B：让 LLM 学会阿联酋方言、文化与语感
Falcon-Emirati-7B 发布，这是一个基于 Falcon-H1-Arabic 的方言专用模型，专门理解和生成阿联酋阿拉伯语，覆盖词汇、语气与文化语境。
Latent SpaceAI 评分7575 Reflection 发布 Beam：501B 总参数 23B 激活的开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
TechCrunch · AIAI 评分7474 Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 是文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、激活 230 亿，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token；对比 Z.ai 的 GLM 5.2 总参数约 7440 亿、激活 400 亿。
The DecoderAI 评分6262 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，主打欧洲 AI 主权
Aleph Alpha 发布 Kolibri，一个德语和英语双语模型，总参数 78B，采用混合专家架构，每个 token 约激活 3B 参数。Aleph Alpha 称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿，德语基准得分 71%，解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 和 Gemma 4 A4B 等同类模型。
The Verge · AIAI 评分4242 开源工具 RemoveMacAI 可删除 macOS 上约 12GB 的 Apple Intelligence 数据
开源命令行工具 RemoveMacAI 可一键关闭 Apple Intelligence 的 Siri、Writing Tools、Genmoji、Image Playground、ChatGPT 扩展及各类摘要功能，删除本地 AI 模型并阻止 macOS 重新下载。
The DecoderAI 评分6262 开源 BootLoops 让 Claude 完成精确科学计算，三个月产出 36 篇手稿
哈佛大学物理学家 Matthew Schwartz 在 Anthropic 客座文章中介绍开源工具 BootLoops，它让 Claude 完成精确科学计算，代码已在 GitHub 发布。
The DecoderAI 评分3232 NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，基于 17 年轨道器数据
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
The DecoderAI 评分6060 Meta 发布开源项目 Muse Gadgets，让爱好者自建 AI 硬件
Meta 宣布开源项目 Muse Gadgets，提供 ESP32 开发板固件和 Linux SDK，让爱好者把自制设备接入其 AI 智能体 Muse，代码采用 Apache 2.0 许可。
TechCrunch · AIAI 评分6060 Meta 推出 Muse Gadgets 开源项目，让开发者自建接入 Muse 的硬件
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets，提供开源固件和 Linux SDK，让开发者用 Raspberry Pi 或 ESP32 等低成本硬件接入个人 AI 智能体 Muse，并给出彩色电子墨水屏、HDMI 电视棒等项目思路。
The Verge · AIAI 评分6060 Meta 开源代码，允许用户自建 Muse AI 硬件
Meta 开源了相关代码，允许用户自行制作搭载其新 AI 智能体 Muse 的硬件设备。Meta 建议的项目包括把 Muse 装到彩色 E Ink 屏上显示提醒、装到 HDMI 棒上在大屏显示，或装到小型触屏设备上做出类似 DIY Muse Charm 的东西；用户可用现成 ESP32 开发板或树莓派配合其 SDK 连接显示器、按钮、传感器等，Meta 提醒需自行承担风险。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，已在 Asta 的 Generate a report 功能中以 Fast 模式上线，同时开放模型权重和训练数据。
推荐理由：原文给出 AstaBrief 的训练数据构造与过滤细节，读者可据此判断小模型做科学报告生成的可行路径。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 在 Amazon Bedrock AgentCore 上用智能体 AI 扩展云迁移
AWS Professional Services 构建了一套四智能体模式，在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行，将基础设施即代码（IaC）开发时间从每个应用 3 到 4 周缩短至几分钟。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使水印不仅能在数字模型上验证，也能在合成出的实体蛋白质上验证，同时实验室测试显示其生物功能未受影响。
推荐理由：DeepMind 把水印从数字内容延伸到合成生物，读者可了解其原理与生物安全筛查的衔接方式。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 与 35B-A3B 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个版本，均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face，同时发布基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano。
推荐理由：Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口，并公开全部评测轨迹，读者可据此判断通用计算机智能体的成本与能力边界。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院：将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 能提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈，并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链，读者可据此判断物理 AI 的部署取舍。
Microsoft ResearchAI 评分5252 微软研究院在 Nature 发表 RetroChimera 逆向合成预测模型并开源
微软研究院在 Nature 发表逆向合成模型 RetroChimera，它结合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与图神经网络 NeuralLoc，用学习式集成排序整合两者预测。
Google ResearchAI 评分2323 Google Research 推出 MilleMiglia：面向中段物流的真实实例生成器
Google Research 发布 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，用于为中段物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据，源码与文档已在 GitHub 公开。
Microsoft ResearchAI 评分4040 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 病理基础模型，计算量降至约 1/50
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型，均采用从原十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 骨干，并以 Apache 2.0 许可开源。
Import AIAI 评分6262 Import AI 467：自维持AI病毒、AI进展节奏与创造力的困惑
多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学与 ServiceNow 的研究者构建了一个原型计算机病毒，利用开源权重 LLM 在被攻陷机器的 GPU 上运行推理，自主检测漏洞并发起攻击，漏洞检测成功率约 80%、利用成功率约 53%、自我复制成功率 88%，整体攻击成功率约 37%。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，并加入结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核经验自动适配 Apple Silicon。
推荐理由：展示了把 CUDA 内核优化经验结构化迁移到 Apple Silicon 的方法，并给出注意力与 Mamba 两类内核的实测对比。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性将交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步借助层级结构，以约少 10 倍的消融次数达到 SPEX 的性能。
Berkeley AI ResearchAI 评分2626 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 AI 研究团队提出一种基于互信息的成像系统评估与优化框架，仅用带噪测量和噪声模型即可量化系统信息量，无需任务专用解码器。该方法在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域验证，信息估计能预测解码器性能，优化后的设计在更少内存和算力下达到 SOTA 端到端方法水平。