Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 预览版
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，可通过 Mistral Studio 的预览 API 试用，权重将于本月底放出。
推荐理由：Mistral 迄今最大模型以开放权重切入网络安全等企业场景，读者可据此判断欧洲开源路线的能力边界。
#多模态
Mistral AI精选AI 评分8282 The DecoderAI 评分6262 Reka AI 发布 190 亿参数全能模型 Rho-1，统一处理文本图像视频与机器人控制
Reka AI 发布全能模型 Rho-1 的研究预览版，这是一个 190 亿参数模型，在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数把任务分派给专用模型的系统不同，Rho-1 将所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行，不调用工具或外部模型。
The DecoderAI 评分3232 NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，基于 17 年轨道器数据
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 按输入价的 95% 折扣计费。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准与内部落地数据，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态与成像等多模态数据联合训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环设计，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Latent SpaceAI 评分7474 AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，Atlas 解决稀疏重建问题
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，后者由李飞飞于 2024 年创立，专注空间智能，并已收购 SceniX 以推进机器人仿真能力。World Labs 近期发布的 Atlas 是一种全新全能模型架构，可从 2D 图像输入预测新视角，在稀疏重建这一计算机视觉长期难题上超过专用模型，结合了生成模型与多视图几何。
Google Research精选AI 评分6060 Google Research 发布 AI 视频联合导演框架，自动化生成连贯长视频
Google Research 发布 AI 视频联合导演（AI video co-director）多智能体框架，作为编排层构建在 Gemini 和 Veo 之上，用于自动化多镜头长视频生成。
推荐理由：Google 把长视频生成拆成四个可组合框架，并给出多镜头一致性与角色保持的评测结果，适合了解多智能体编排如何缓解语义漂移。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在 Gemini 3.8 Live 的实时对话能力上加入低延迟流式视频，实现带唇形同步、自然表情和流畅轮次的实时视觉形象。
推荐理由：官方给出 Live Avatar 的实时视频对话能力、异步工具调用与 97 种语言切换，可据此判断企业级多模态交互的落地形态。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，为 LFM2.5-VL-3B 加速
Liquid AI 发布实验性草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark，为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入投机解码路径，解码最高提速 3.13x（端侧）和 2.66x（H100），端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐句表演指导，后者面向高吞吐、低成本的配音与语音智能体。
推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名，便于判断语音生成在创作与规模化场景的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为目前最先进、最准确的全球天气模型，据 Brightband 的独立实时评测。
推荐理由：官方给出与上一代的分辨率、更新频率和降水精度对比，可判断 AI 天气预报在 Google 产品中的落地程度。
Microsoft ResearchAI 评分3838 MindTopo 基准揭示 VLM 空间推理能力短板
Microsoft Research 推出 MindTopo 基准，用于评测多模态大语言模型的拓扑推理能力，覆盖连通性、分离、顺序、包围与打结五类关系，并分为静态推理与交互规划两个层级。测试显示，现有闭源与开源模型在静态识别上明显优于交互规划，且均远低于人类水平；失败多发生在规划阶段而非感知阶段，模型在场景变化中会丢失结构关系或提出违反物理约束的动作。图像与视频生成仅在单帧保留结构约束时才有帮助。