三位 Java Champion 如何用 GitHub Copilot 提升生产力
三位拥有十年以上 Java 经验的 Java Champion 分享了在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的实践。Vlad Mihalcea 借助 Copilot 将原本需数周的 Optimizer 事件历史 Web 应用开发缩短到两天，并用 65 篇文章训练自定义 skill 模仿自己的写作风格。
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GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续，保留原有对话、代码改动和工作上下文。VS Code 会加载该会话关联的 worktree，并在 Copilot 侧边栏显示原会话，用户可逐行审查 diff、手动编辑、本地运行测试，最后提交并推送到会话对应的 pull request。
NVIDIA BlogAI 评分3636 NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩大欧洲科研界先进技术获取
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲研究界提供加速工具、算力与培训支持。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 入门指南：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 可通过四种方式定制项目上下文：`.github/copilot-instructions.md` 定义仓库级规范，`.github/instructions` 配合 applyTo 字段提供路径级指引。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub 推出基于 ModernBERT 的通用密钥检测模型，扩展 push protection
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 联合微调的 ModernBERT 分类器，用代码上下文识别无固定格式的密钥，候选批次评估耗时低于 2 毫秒，可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。
推荐理由：GitHub 公开了九季度密钥泄露数据，并给出用分类器把防护前移到 push 环节的具体做法与开放节奏。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 公布前沿模型在数学开放问题上的进展
OpenAI 发布内部前沿模型在数学开放问题上的新结果，并在 GitHub 上公开 Lean 证明形式化与研究细节。材料仅提供摘要，未给出具体问题、模型名称或结果数据。
推荐理由：OpenAI 公开内部前沿模型在数学开放问题上的结果，并放出 Lean 形式化证明与细节，可据此了解其数学推理进展。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub 发布 ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准
GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准，基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布特征构建，包含来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个 pull request。
推荐理由：GitHub 公开了代码审查基准的构建方法与离线在线信号对照，读者可据此判断评测结果能否预测生产表现。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 AI 正在改变开发者工作，GitHub 给出三项需要强化的技能
GitHub 提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不轻信 AI 的首次答案、用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明它用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查，从而发现首个模型遗漏的问题。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种可自定义界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求，agent 即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI：用 canvas 替代 chat
GitHub Copilot 提出 canvas 概念，即在 GitHub Copilot app 内运行的无浏览器外壳的全栈小应用，可与 agent 双向通信，并能在本地执行代码、调用第三方 API。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，智能体便会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。
推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体，读者可了解其分层设计与安全边界。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，用一个含 2,200 个文件、超 100 万行改动和 400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套体系：代码行高提前算好，评论高度按块懒测量、以文件和行号锚定，避免滚动跳变。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分8282 GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust，AI agent 写了其中大部分代码，分布在 128 个合入 main 的 PR 中并增量发布。
推荐理由：作者以亲历者身份给出把 Copilot 运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的完整工程细节，可迁移到大规模 agent 协作开发。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3434 把营销运营写成代码：用 GitHub Copilot 自动化活动全流程
GitHub 日本和韩国区营销负责人用 GitHub Copilot 把活动运营变成自动化流水线：以 GitHub Issue 为工作单元，Issue forms 充当报名表单，标签作为触发器，GitHub Actions 执行具体任务。