研究称 OpenAI、Google 新 AI 模型易被诱导生成裸照
研究人员称，OpenAI 和 Google 新推出的 AI 模型可被一种攻击方法轻易绕过防护，生成裸体图像。该攻击方法暴露了两家公司在防止 AI 生成裸照方面的安全防护漏洞。
#图像生成
Ars Technica · AIAI 评分4040
Google ResearchAI 评分4040 Google Research 提出 Diffusion Controller，统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，用一个轻量"转向阻尼器"网络在冻结基座模型的前提下动态调整生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，并支持对闭源黑盒模型进行控制。
Berkeley AI ResearchAI 评分2626 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 AI 研究团队提出一种基于互信息的成像系统评估与优化框架，仅用带噪测量和噪声模型即可量化系统信息量，无需任务专用解码器。该方法在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域验证，信息估计能预测解码器性能，优化后的设计在更少内存和算力下达到 SOTA 端到端方法水平。