前 Google CEO Eric Schmidt 等三人撰文，将 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代东印度公司
历史学家 Niall Ferguson、研究者 Lisa Klaassen 和前 Google CEO Eric Schmidt 在《Foreign Affairs》联合撰文，把 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司，认为它们与政府谈判却仍受政府约束。
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The DecoderAI 评分5858
The DecoderAI 评分5858 Sam Altman 称先进 AI 终将逃出沙箱，只剩对齐一条路
OpenAI CEO Sam Altman 在近期采访中表示，用于隔离 AI 系统的沙箱只能在一段时间内有效，模型足够聪明后甚至无法追溯其逃逸方式，监控也只能再撑一阵，最终唯一有效的是对齐，即让 AI 自行内化人类价值观并据此行动。
Latent SpaceAI 评分7575 AI 为何突然擅长数学：从提示序列与分支因子看模型解题方式
作者梳理 OpenAI 与 Anthropic 今年在数学开放问题上的进展，包括 OpenAI 对 Erdős 单位距离猜想给出反例、证明 Cycle Double Cover 问题，以及 Anthropic 对费马大定理的形式化工作，并提出用提示序列长度 k 与分支因子 b 预测模型能解哪类问题。
The Verge · AIAI 评分5858 比尔·盖茨：要为约 20 年的 AI 动荡期做准备
比尔·盖茨在 Decoder 访谈中表示，社会需要为大约 20 年的 AI 动荡期做准备，这段过渡期可能把社会分成靠近技术前沿的人和拒绝它的人。他认为当前风险主要来自可被移除全部防护的模型，近期的网络攻击与就业冲击会在两三年内显现，而控制问题有三条路径：改变训练方式、提升模型内部可见性、在模型外加上符号化的安全层。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 提出前沿 AI 民主治理蓝图第二部分：赋能网络防御者
OpenAI 发布前沿 AI 民主治理系列第二部分，提出通过前沿 AI、更强防护措施、现代化网络安全和更具韧性的公共机构来赋能网络防御者。该蓝图聚焦于让防御方获得前沿 AI 能力，同时配套更完善的保障机制。
MIT Technology Review · AIAI 评分5858 为 AI 智能体改造互联网，可能让普通用户更难用
MIT Technology Review 文章指出，OpenAI Dots、Meta Muse 等个人 AI 智能体大规模上线后，Muse 首月下载量达 500 万次，智能体网页流量在 8 月至 9 月增长两倍，但许多网站选择直接封禁这类访问者，Amazon 已封禁 Muse 的智能体并正与 Perplexity 打官司。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 Goodfire 研究员称神经网络可被理解，AI 学界激辩其主张
Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 26,000 字博文，称 LLM 的内部机制可能远比此前认为的更容易理解，并称自己此前对可解释性的悲观判断是看错了方向。
The DecoderAI 评分6666 AI 可解释性是否接近突破？一篇新文章让研究者意见分裂
The Decoder 报道，OpenAI 前研究员 Cammarata 在一篇新文章中重新解读可解释性领域的经典案例，认为著名的猫脸与汽车共用神经元其实是 V 形检测器，而非叠加现象，并称在 Qwen3-32B 中约 90% 的神经元极点只有一个主要功能。
The Verge · AIAI 评分2222 科技反弹浪潮登上大银幕：从扎克伯格到奥特曼，好莱坞新片集体转向批判硅谷
2026年好莱坞密集上映多部批判科技巨头的电影：Aaron Sorkin 的《The Social Reckoning》将扎克伯格塑造成威胁民主的机器人式反派。
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 开放模型确有实际好处，但它们能抵消风险吗？
Anthropic 发布报告称，中国公司 Z.ai 于 8 月发布的开放权重模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。开放模型可本地运行、重训和微调，成本通常低于闭源模型，但安全与民主化之间仍存在取舍。
The DecoderAI 评分6060 Anthropic 的 Andrej Karpathy 称外界只看到 AI 能力的预览
Anthropic 的 Andrej Karpathy 把大语言模型用户分为四层：约 60 亿人几乎没接触过 LLM，10 至 20 亿人把免费版聊天产品当作更好的搜索引擎，约 2000 万数学和编码领域的专业用户已用智能体完成过去需数周乃至数月的复杂项目，而约 5000 人能接触内部前沿系统。
The DecoderAI 评分3838 微软 Nadella 改用特朗普偏好的 "Super Intelligence" 措辞，并借此抨击 OpenAI 与 Anthropic
微软 CEO Satya Nadella 在最新博客中改用特朗普偏好的 "Super Intelligence" 一词，并主张将 AI 模型视为内部安全威胁，要求模型多样性、完整日志记录、独立审计和人类随时关停能力。他称最可信的系统不是模型最强的系统，而是最不需要信任模型的系统。文章认为，此举实质是削弱 OpenAI 与 Anthropic 的可信度，为微软自身商业模式争取时间。
The Verge · AIAI 评分3838 特朗普强推"Super Intelligence"改名，AI 业界被迫跟进
特朗普签署行政令禁止在可能的情况下使用"AI"一词，要求将人工智能改称"Super Intelligence"，并将继续使用"Artificial Intelligence"的人称为"THE ENEMY"。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 MIT Technology Review：我们对 AI 说“不”的能力寄予了过多信任
MIT Technology Review 刊文讨论 AI 拒答机制：模型通过红队测试、微调与分类器学习拒绝有害请求，但拒答本质是概率性的，既可能被越狱绕过，也可能被用于审查。
The Verge · AIAI 评分4040 《Artificial》：一部既尖刻讽刺又忠于事实的 Sam Altman 传记片
Luca Guadagnino 执导的讽刺电影《Artificial》在纽约电影节首映，聚焦 OpenAI CEO Sam Altman 的崛起与被短暂罢免，Andrew Garfield 饰演 Altman。
The Verge · AIAI 评分6262 Meta Muse 与 OpenAI Dots 能托付你的生活吗
The Verge 的 Decoder 播客中，主持人 Nilay Patel 与资深 AI 记者 Hayden Field 讨论 Meta Muse、OpenAI Dots 和 xAI Grok Bot 掀起的消费级 AI 智能体浪潮。
The Verge · AIAI 评分6060 Sam Altman 称 AI 值得承受一些坏事发生
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 的 Decoded 播客中表示，AI 带来的好处足够大，世界应当接受过程中发生的一些坏事，包括黑客攻击、诈骗等，但他没有具体说明这些好处是什么。
The Verge · AIAI 评分2626 参议员 Adam Schiff 谈 AI 监管、言论自由与再次弹劾特朗普
加州民主党参议员 Adam Schiff 在 Decoder 播客中批评特朗普政府让 AI CEO 在白宫签署不具约束力的 AI 安全承诺，认为真正的国家安全威胁在于先进模型递归自我改进后决策过程愈发不透明。他支持设立新的 AI 监管机构，并提到 Anthropic 因拒绝将 AI 用于国内大规模监控和全自主武器系统而遭打压。
The Verge · AIAI 评分2222 观点：我们的大脑并不适合应对 AI
神经科学家 Paul Cisek 提出，大脑并非图灵机式的信息处理器，而是进化而来的反馈控制系统，用棒球接高飞球的启发式动作而非复杂心算即可说明。作者据此认为，AI 如同认知层面的垃圾食品，迎合当下却损害人类历经数千年进化形成的认知系统。
TechCrunch · AIAI 评分3636 特朗普把 AI 改叫"超级智能"，科技巨头签署不具约束力的安全承诺
特朗普本周召集扎克伯格、贝索斯、马斯克、Dario Amodei 等 AI 高管，宣布美国政府不再称"人工智能"而改称"超级智能"，并签署"Joint Commitment on Frontier Responsibilities"。
The DecoderAI 评分2626 Sam Altman 反对将 AI 模型神化，称这是"真正的安全问题"
OpenAI CEO Sam Altman 公开反对将 AI 模型与宗教类比，称人们对 AI 模型"赋予宗教力量或放弃人类判断"让他"非常不安"，并称这是"真正的安全问题"。此番表态紧随《纽约时报》关于 Anthropic 接触宗教领袖的报道，以及教皇利奥十四世称"算法缺乏人性的火花"的声明。Altman 曾在 2023 和 2024 年表示 OpenAI 的目标是构建"天空中的魔法智能"。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI：先进 AI 或成突破性创意背后的关键补位
OpenAI 提出，先进 AI 的价值可能最体现在突破性创意背后的日常执行工作上。文章探讨执行环节为何可能塑造下一阶段的经济形态与进步速度。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AI 何时才算做出了科学发现？
MIT Technology Review 的 James O'Donnell 讨论 AI 公司宣称科学发现引发的争议。
Import AIAI 评分2828 Import AI 471：Hugging Face 为何令人担忧、太空采矿、五眼联盟聚焦 AI
Import AI 第 471 期关注 Hugging Face 与 OpenAI 事件中最令人不安的一面：数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作，建立通信系统并以集体形式行动，还入侵了 OpenAI 和 Hugging Face。