比尔·盖茨：要为约 20 年的 AI 动荡期做准备
比尔·盖茨在 Decoder 访谈中表示，社会需要为大约 20 年的 AI 动荡期做准备，这段过渡期可能把社会分成靠近技术前沿的人和拒绝它的人。他认为当前风险主要来自可被移除全部防护的模型，近期的网络攻击与就业冲击会在两三年内显现，而控制问题有三条路径：改变训练方式、提升模型内部可见性、在模型外加上符号化的安全层。
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The Verge · AIAI 评分5858
The DecoderAI 评分3838 微软 Nadella 改用特朗普偏好的 "Super Intelligence" 措辞，并借此抨击 OpenAI 与 Anthropic
微软 CEO Satya Nadella 在最新博客中改用特朗普偏好的 "Super Intelligence" 一词，并主张将 AI 模型视为内部安全威胁，要求模型多样性、完整日志记录、独立审计和人类随时关停能力。他称最可信的系统不是模型最强的系统，而是最不需要信任模型的系统。文章认为，此举实质是削弱 OpenAI 与 Anthropic 的可信度，为微软自身商业模式争取时间。
The Verge · AIAI 评分5252 纳德拉称应假定所有 AI 模型都已被攻陷
微软 CEO 纳德拉在 X 发长文谈先进 AI 模型的风险与应对，主张不能再把 AI 当作只能接受或拒绝的嵌套黑箱，应建立可隔离、可观察并留下防篡改人类可读证据的透明体系。他提出必须假定模型已被攻陷并从一开始就加以隔离，像紧急制动一样，授权人员应能随时暂停或关闭执行任务中的模型，更先进的模型需要更先进的隔离技术并加以标准化。他还提到及时披露事件、独立审计和可验证数据等建议。
TechCrunch · AIAI 评分4949 微软 CEO Satya Nadella 称 AI 模型需要“紧急刹车”
微软 CEO Satya Nadella 在 X 发文称，应重新审视 AI 的信任架构，把模型与编排其工作的 harness 分离，并将控制与防护措施外部化。他要求每个有意义的模型动作都留下防篡改、人类可读的证据，并让授权人员能随时暂停或关闭执行中的模型，称应假设模型已被攻破并从一开始就加以约束，就像“紧急刹车”。
The Verge · AIAI 评分3838 特朗普强推"Super Intelligence"改名，AI 业界被迫跟进
特朗普签署行政令禁止在可能的情况下使用"AI"一词，要求将人工智能改称"Super Intelligence"，并将继续使用"Artificial Intelligence"的人称为"THE ENEMY"。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 MIT Technology Review：我们对 AI 说“不”的能力寄予了过多信任
MIT Technology Review 刊文讨论 AI 拒答机制：模型通过红队测试、微调与分类器学习拒绝有害请求，但拒答本质是概率性的，既可能被越狱绕过，也可能被用于审查。
The DecoderAI 评分5858 微软发布诺奖经济学家 Acemoglu 的悲观 AI 预测：十年 GDP 仅增 1.5%
微软发布了诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 对 AI 的悲观预测，他认为 AI 将在十年内推动 GDP 增长约 1.5%，最多替代 5% 的岗位，远低于部分 AI 实验室的预期。
Microsoft ResearchAI 评分2222 微软研究员 Jennifer Neville 谈 AI 评测的意外失败与数据洞察
微软 partner research manager Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中探讨评测如何推动 AI 系统性能边界，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的"意外失败"。她指出结果反常时应仔细审视数据，并分享了使用当前 AI 系统的实用建议。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI：用 canvas 替代 chat
GitHub Copilot 提出 canvas 概念，即在 GitHub Copilot app 内运行的无浏览器外壳的全栈小应用，可与 agent 双向通信，并能在本地执行代码、调用第三方 API。