前 Google CEO Eric Schmidt 等三人撰文，将 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代东印度公司
历史学家 Niall Ferguson、研究者 Lisa Klaassen 和前 Google CEO Eric Schmidt 在《Foreign Affairs》联合撰文，把 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司，认为它们与政府谈判却仍受政府约束。
The DecoderAI 评分5858
The Verge · AIAI 评分5858 比尔·盖茨：要为约 20 年的 AI 动荡期做准备
比尔·盖茨在 Decoder 访谈中表示，社会需要为大约 20 年的 AI 动荡期做准备，这段过渡期可能把社会分成靠近技术前沿的人和拒绝它的人。他认为当前风险主要来自可被移除全部防护的模型，近期的网络攻击与就业冲击会在两三年内显现，而控制问题有三条路径：改变训练方式、提升模型内部可见性、在模型外加上符号化的安全层。
The DecoderAI 评分5858 DeepMind 创始人 Hassabis 将 AGI 时间表从五年缩短至两到三年
Google DeepMind 创始人、诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 表示，AGI 可能在两到三年内到来，而他在今年早些时候给出的估计还是三到五年。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 Goodfire 研究员称神经网络可被理解，AI 学界激辩其主张
Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 26,000 字博文，称 LLM 的内部机制可能远比此前认为的更容易理解，并称自己此前对可解释性的悲观判断是看错了方向。
The DecoderAI 评分6666 AI 可解释性是否接近突破？一篇新文章让研究者意见分裂
The Decoder 报道，OpenAI 前研究员 Cammarata 在一篇新文章中重新解读可解释性领域的经典案例，认为著名的猫脸与汽车共用神经元其实是 V 形检测器，而非叠加现象，并称在 Qwen3-32B 中约 90% 的神经元极点只有一个主要功能。
Latent SpaceAI 评分3434 为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 MIT Technology Review：我们对 AI 说“不”的能力寄予了过多信任
MIT Technology Review 刊文讨论 AI 拒答机制：模型通过红队测试、微调与分类器学习拒绝有害请求，但拒答本质是概率性的，既可能被越狱绕过，也可能被用于审查。
The Verge · AIAI 评分6262 Meta Muse 与 OpenAI Dots 能托付你的生活吗
The Verge 的 Decoder 播客中，主持人 Nilay Patel 与资深 AI 记者 Hayden Field 讨论 Meta Muse、OpenAI Dots 和 xAI Grok Bot 掀起的消费级 AI 智能体浪潮。
TechCrunch · AIAI 评分3838 Tony Fadell 谈首波 AI 硬件为何失败，以及下一步会怎样
Tony Fadell 在 MIT Future Fest 上指出，Rabbit R1、Humane AI pin、Limitless pendant 这批"Gen 1"AI 硬件失败的原因是没解决任何真实需求，只是极客觉得有趣的技术。
The Verge · AIAI 评分3434 苹果、Google 正重新定义“录制”：不存视频的摄像头还算录像吗？
苹果据报正在研发一款不保存视频录像的智能家居摄像头，改用 AI 将画面转成文字描述，未来 AirPods 摄像头也可能采用类似方案；Apple Watch Series 12 和 Ultra 4 的 Audio Intelligence 同样不保存音频，原始数据在 S11 处理器安全隔区处理完后即删除。
MIT Technology Review · AIAI 评分5050 别被 LLM 骗了：大语言模型并不会真正推理
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 靠逐个预测 token 生成答案，本质只是"系统 1"式的快速直觉，并非真正推理。他认为链式思维仍由同一套 next-token 预测产生，缺少可检视的显式认知状态、知识与推理的分离，且推理链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的游戏树搜索架构，为 AI 建立可更新的认知状态，以实现可信推理。
Import AIAI 评分3232 Import AI 474：柏拉图式心智空间、太空中的 TPU、智谱启动外层 RSI 循环
Import AI 474 期关注三项内容：Michael Levin 提出心智是来自"柏拉图式模式空间"的非物理模式，身体与机器只是其进入物理世界的接口。智谱（Zhipu）启动了一个"外层 RSI 循环"，探索递归自我改进。此外还讨论了将 TPU 部署到太空，以及机器人领域正为 LLM 时刻做准备、但缺少通用算法。