黄仁勋 GTC 柏林站把玩 Microduck 机器人,预订单突破 2 万台
Nvidia CEO 黄仁勋在 GTC 柏林站主题演讲中把玩 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 的 Microduck 机器人后,该产品预订单已突破 2 万台。这些开源机器人用 Nvidia 技术栈训练,可执行行走、坐下、站立等基础动作,预计圣诞节前交付。Hugging Face CEO Clem Delangue 认为它可能成为年度最畅销机器人。
Nvidia CEO 黄仁勋在 GTC 柏林站主题演讲中把玩 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 的 Microduck 机器人后,该产品预订单已突破 2 万台。这些开源机器人用 Nvidia 技术栈训练,可执行行走、坐下、站立等基础动作,预计圣诞节前交付。Hugging Face CEO Clem Delangue 认为它可能成为年度最畅销机器人。
打车平台 inDrive 与 Pony.ai、Nvidia 签署谅解备忘录,计划 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试 robotaxi,初期配备安全员,最终目标是完全无人驾驶。
Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,由 a16z 和 F-Prime 领投,投后估值 14.5 亿美元。
费城女子 Carolyn Marvin 因阻挡 Uber 配送机器人通行、拒绝让路,被警方以扰乱治安罪名逮捕并起诉。她向 ABC13 表示,自己是在抗议这类机器人取代人类配送员的工作,此前已多次站在机器人前方阻止其前进。配送机器人已在费城市中心街头常见,今年早些时候还曾有一台在 Center City 被踢倒。
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在旧金山 Moscone West 举行,聚焦 AI、机器人、AI 硬件、公共安全与风险投资。Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 等公司代表登台,Benchmark 全体合伙人参与分享。
旧金山初创公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示其 AI 驱动机器人工位,称产线换型可从数周缩短到几分钟,无需传统编程。
Science Corporation CEO Max Hodak 在 TechCrunch Disrupt 上宣布,公司已将视力恢复芯片 PRIMA 植入首例 Stargardt 病患者体内。
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,其核心是高保真仿真环境加 AI 智能体,自动探测系统弱点并设计 corner case。
Amazon 已在仓库部署超过 100 万台机器人,全天候支撑每日数千万件当日达和次日达包裹配送,同时仍是全球第二大企业雇主,拥有超 150 万名全职和兼职人类员工。Amazon 高管称机器人承担了最繁重、最易致伤的工作,但劳工倡导组织和独立研究者认为,AI 驱动的仓库自动化对人类员工并非全是利好。
爱丁堡 Danu Robotics 推出回收分拣机器人 H.E.R.O.,用夹爪代替吸盘,并靠 AI 持续优化软件。公司已获 200 多家客户意向、50 万美元签约合同,并完成 500 万美元 late-seed 融资。创始人 Amy Ma 估算,单条分拣线可带来 48.5 万美元额外收入,而初始投入 16 万美元、年维护费 2.4 万美元。
加州州立体育委员会向举办人机对战赛事的初创公司 Rek 发出停止令,指其 9 月 18 日让人类 Frankie LaPenna 对阵一台由人通过远程 VR 系统操控的人形机器人属于“未经批准”的拳击或综合格斗赛事。Rek CEO Cix Liv 于 9 月 30 日在 X 上公开该信函,Rek 下一场计划于周五举行,将由两台带武器的机器人互斗。
Nvidia 正将其 Halos 全栈安全系统从自动驾驶扩展到机器人领域,2025 年推出的 Halos 提供硬件与软件工具,帮助开发者在自动驾驶汽车等自主车辆中设置安全护栏。
卡内基梅隆大学 Safe AI 实验室主任丁昭与 Kyle Wong、Simo Rachidi 创立 Safeworld,专注评估生成式 AI 驱动的机器人控制系统安全性,今日结束隐身状态并完成超 1200 万美元种子轮融资,由 Shine Capital 和 a16z Speedrun 领投。
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,后者由李飞飞于 2024 年创立,专注空间智能,并已收购 SceniX 以推进机器人仿真能力。World Labs 近期发布的 Atlas 是一种全新全能模型架构,可从 2D 图像输入预测新视角,在稀疏重建这一计算机视觉长期难题上超过专用模型,结合了生成模型与多视图几何。