微软发布 Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B
微软推出自研决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,面向分类、评估和路由决策,并称有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。微软称其在覆盖 36 项基准、近 15 万个问题的测试中准确率最高,达到 83.5% 准确率和 85 ms 延迟,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
微软推出自研决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,面向分类、评估和路由决策,并称有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。微软称其在覆盖 36 项基准、近 15 万个问题的测试中准确率最高,达到 83.5% 准确率和 85 ms 延迟,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据,可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型,均采用从原十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 骨干,并以 Apache 2.0 许可开源。