Meta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强的开源权重模型,面向编码与智能体任务,拥有 8160 亿参数(激活 420 亿)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M tokens。
推荐理由:Meta 开源 816B 参数 MoE 多模态模型,给出完整部署、微调与量化运行配方,可据此评估自托管成本。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,前者可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用,后者仅向 Muse Code 订阅用户开放。
推荐理由:汇总第三方评测与从业者反馈,可对照看 Meta 新模型在智能体与编码任务上的位置和价格差异。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder,分为 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两个版本。Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分,Muse Wonder 得 52 分,前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
同一新闻,精选展示《Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder》
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,这是该公司首次推出前沿模型。
推荐理由:Meta 首次发布前沿模型,给出定价、对标基准与仅限订阅的版本差异,可据此判断其市场位置。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,即日起面向 Muse Code 订阅用户开放,Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。