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Google Gemini 4 Argon 发布，ARC-AGI-3 得分 97.5% 但依赖测试环境

Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 测试环境取得 97.5%，成本 4800 美元，成为继 OpenAI 之后第二个跨过 95% 的实验室，仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。

Google 发布 Gemini 4 Argon，瞄准机器人全流程单一模型

Google 发布 Gemini 4 Argon，定位为覆盖机器人全流程的单一模型，可控制机器人、构建虚拟练习环境并评估训练视频质量。演示中它从一张照片生成 77 个任务和超过 4500 条训练片段，使真机成功率从 56% 升至 75%，执行时间从 35 秒降至 24 秒。

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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公开安全防护方案

Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并扩大 Fairwind Program 至更多可信网络安全防御方。该模型在网络安全测试中完成全部 12 个端到端模拟攻击场景（上一代为 5 个），在 Gray Swan 间接提示注入基准上把 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

Gemini 4 Argon 全球上线，成为 Google 最强前沿模型

Google 面向开发者、企业和消费者全球推出新旗舰模型 Gemini 4 Argon，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。

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Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

Google 发布 Gemini 4 Argon，称其在编码、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。

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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，今日起通过 Gemini API、AI Studio、Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI Mode 面向开发者、企业和消费者开放，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

Google DeepMind 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon，在测试 3D 物理空间问题的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。

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Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

Google 发布图像模型 Nano Banana 2.1，价格约为上一代一半

Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2，官方称其在各方面均有提升。价格约为上一代一半，1K 图像从 6.70 美分降至 3.36 美分，4K 从 15.10 降至 7.56 美分。

Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，先在 Fairwind 计划的政府用户和可信网络防御者中开放，之后才面向开发者、企业和消费者。

Google 发布 Gemini 4 Argon AI 模型，但暂不可用

Google 宣布推出 Gemini 4 Argon AI 模型，但目前用户还无法使用。此前外界预期的 Gemini 3.5 Pro 并未出现。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 按输入价的 95% 折扣计费。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐句表演指导，后者面向高吞吐、低成本的配音与语音智能体。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking

Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，分别面向规模化低成本场景与高复杂度多步推理任务。

Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为目前最先进、最准确的全球天气模型，据 Brightband 的独立实时评测。