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今天10月25日周日1 条
  1. TechCrunch · AI67

    Block 发布语音模型 Dessa,可本地运行并带笑声与停顿

    Block 研究实验室发布语音模型 Dessa,完全基于人类语音训练,可在单张 NVIDIA GPU 上运行,并支持全双工对话,即边听边说。该模型能表现笑声、停顿和哭腔等情绪,官方称可在 MacBook M4 Max 或更高配置的消费级电脑上本地运行。目前 Dessa 尚未公开开放,Block 正在招募安全研究人员进行测试。

10月24日周六
  1. The Decoder58

    Block 发布纯语音训练的 AI 模型 Dessa,可实时识别情绪与讽刺

    Block 发布语音模型 Dessa,称其是首个完全用人类语音、不含任何文本数据从零训练的 AI 模型,直接以音频处理语音,可实时捕捉情绪、讽刺、笑声和停顿,并支持全双工同时听说。该模型可在 MacBook Pro M4 Max 上本地运行,训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72。Dessa 尚未公开,团队正招募 AI 安全研究者测试其意外风险,感兴趣者可通过表单报名。

  2. Latent Space82

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:2.8T 总参数、104B 激活,承诺 11 月 4 日开放权重

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一款 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的多模态 MoE 模型,支持 100 万 token 上下文,标准版与 Highspeed 版已上线网站、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API,Highspeed 号称输出速度提升 2–3 倍、价格为标准版两倍。

    推荐理由:汇总了 Kimi K3.1 Pro 的独立评测、定价与开源承诺,也保留了围绕推理成本和推广合规的争议。

  3. The Verge · AI58

    Block 发布语音对话模型 Dessa,仅用人类对话训练

    Jack Dorsey 旗下 Block 发布 AI 模型 Dessa,该模型完全基于人类对话从零训练,是端到端的语音到语音模型。Dessa 可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行,官网展示了猜谜游戏、聊电影等对话片段,其中部分回应略显生硬。团队称开发动机是好奇心、改善人与 AI 的理解以及安全,将向一小批 AI 安全研究者开放早期访问。

  4. Simon Willison80

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,暂未开源权重

    Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API,权重尚未开放,月之暗面承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 token、输出 $10/百万 token,与 GPT-6.1 Sol 相同,为 Claude Opus 5.5 的一半;另提供速度快 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。

    同一新闻,精选展示《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,智能指数升至第四逼近 Claude Opus 5.5》

  5. The Decoder80

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,智能指数升至第四逼近 Claude Opus 5.5

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55,比 K3 提升 11 分,位列第四,仅落后 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。

    推荐理由:Kimi K3.1 Pro 在多项基准上逼近 Claude Opus 5.5,且计划开放权重,读者可据此判断开源与闭源模型的差距变化。

10月23日周五
  1. The Decoder62

    Canva 发布首款自研图像模型 Craft

    Canva 发布首款自研图像生成模型 Canva Craft,由其内部实验室 Canva Research 从零训练,主要使用数百万份设计模板而非照片。Craft 先生成构图、比例和文字,再输出最高 2K 分辨率、覆盖 30 多种宽高比的图像,支持 55 种语言的文字渲染,并可通过 Magic Layers 拆分为可编辑图层。

10月22日周四
  1. Hugging Face Blog78

    NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型,无需训练即可预测

    NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational,可直接在企业数据库上做预测,无需任务特定训练、特征工程或表扁平化。给定预测查询时,它最多读取 1 万个历史样本作为上下文,一次前向传播输出流失、需求或欺诈等结果。

    推荐理由:官方披露了预训练关系型基础模型在 41 项基准上超越监督学习的结果,以及无需训练、直接查询数据库的使用方式。

10月21日周三
10月20日周二
10月17日周六
  1. TechCrunch · AI60

    Elorian 发布首个模型 Glimpse,主打用图像推理

    Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式开放 API,聊天界面需排队。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、从视频中抽取特定帧或运行代码测量比较,Elorian 称之为视觉暂存空间。该模型定价为输入每百万 token 0.60 美元、输出每百万 token 3 美元,据 Elorian 评测在科学图表推理和短视频描述上超过 GPT-6 Astra。

10月16日周五
  1. Hugging Face Blog82

    Reflection 开源 501B 模型 Beam,Apache 2.0 许可

    美国新实验室 Reflection 的首个模型 Beam 在 Hugging Face 开源,采用 MoE 架构,总参数 501B、每 token 激活 23B,支持 1M token 上下文,Apache 2.0 许可,面向编码与智能体场景。

    推荐理由:Hugging Face 给出 Beam 的架构细节、量化版本与 vLLM/SGLang 部署命令,可据此评估自托管成本。

  2. Hugging Face Blog69

    IBM 发布 Granite Switch 4.1:单端点实现对话、决策与语音

    IBM 发布 Granite Switch 4.1,包含 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B,通过 Decision aLoRA、Guardian aLoRA 与 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC 在单一托管端点完成对话、决策与语音转写。

    推荐理由:Granite Switch 4.1 把决策适配器与 ASR 模型组合进单一端点,读者可据此了解多能力复用同一基座的部署思路。

  3. Hugging Face Blog87

    Meta 开源 Muse Spark Open:816B 参数多模态 MoE 模型

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M tokens。

    推荐理由:Meta 开源 816B 参数 MoE 多模态模型,给出完整部署、微调与量化运行配方,可据此评估自托管成本。

  4. The Decoder76

    Google 发布 Gemini 4 Argon,瞄准机器人全流程单一模型

    Google 发布 Gemini 4 Argon,定位为覆盖机器人全流程的单一模型,可控制机器人、构建虚拟练习环境并评估训练视频质量。演示中它从一张照片生成 77 个任务和超过 4500 条训练片段,使真机成功率从 56% 升至 75%,执行时间从 35 秒降至 24 秒。

    同一新闻,精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon》

  5. The Decoder78

    Black Forest Labs 发布开源图像模型 FLUX 3 Image Klein,8GB 显存可跑

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成,原生支持 4K 输出、像素级精确编辑和用于元素定位的 bounding box。

    推荐理由:5.6B 参数开源图像模型在 8GB 显存消费级显卡上跑出 9 秒内出图,可对照其与闭源模型的 Elo 差距。

10月15日周四
  1. Mistral AI71

    Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral

    Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral,最大模型仅 209M 参数,在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三个公开基准上均排名第一,超过此前 SOTA 且参数量只有其三分之二。

    推荐理由:Mistral 首次进入时间序列基础模型领域,给出四个尺寸与三项基准排名,可据此判断小参数模型在预测任务上的可用性。

  2. NVIDIA Blog78

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源模型

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 120B 参数的开源模型,面向持续在线的专用智能体,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。

    推荐理由:原文给出三款开源模型的参数规模、部署层级与多家机构的微调案例,可据此判断开源智能体模型从数据中心到端侧的覆盖方式。

  3. Hugging Face Blog62

    Apertus 1.5 发布:8B 和 70B 模型新增图像音频理解与思考模式

    Apertus 1.5 在 8B 和 70B 模型上新增图像与音频理解、可选思考模式,上下文窗口扩展至 262,144 tokens,为 1.0 的 4 倍,并改进指令遵循与工具调用。

    推荐理由:Apertus 1.5 在 8B 和 70B 上加入图像音频理解与思考模式,并公开训练数据与中间检查点,可据此判断开源多模态模型的开放程度。

10月14日周三