Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，先在 Fairwind 计划的政府用户和可信网络防御者中开放，之后才面向开发者、企业和消费者。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Argon 的基准、定价与内部部署数据，并附上外界对公布数字的质疑。
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Latent Space精选AI 评分8080 Ars Technica · AIAI 评分3434 Google 发布 Gemini 4 Argon AI 模型，但暂不可用
Google 宣布推出 Gemini 4 Argon AI 模型，但目前用户还无法使用。此前外界预期的 Gemini 3.5 Pro 并未出现。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 按输入价的 95% 折扣计费。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准与内部落地数据，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，单次前向完成分类与回归
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 Kumo Structured 模型系列，已在 Hugging Face 上线。给定带标签的表格行，它无需训练、调参和特征工程，单次前向即可预测新行的标签，支持分类与回归，提供 28M 到 215M 三档参数，采用 OpenMDW-1.1 许可可商用。
推荐理由：NVIDIA 开源表格基础模型，给出三档参数、单次前向预测流程与四个基准排名，可据此判断表格任务是否值得换用。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 与 35B-A3B 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个版本，均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face，同时发布基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano。
推荐理由：Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口，并公开全部评测轨迹，读者可据此判断通用计算机智能体的成本与能力边界。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，为 LFM2.5-VL-3B 加速
Liquid AI 发布实验性草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark，为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入投机解码路径，解码最高提速 3.13x（端侧）和 2.66x（H100），端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐句表演指导，后者面向高吞吐、低成本的配音与语音智能体。
推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名，便于判断语音生成在创作与规模化场景的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，分别面向规模化低成本场景与高复杂度多步推理任务。
推荐理由：两款语音对话模型同时给出实时推理、工具调用与多语言切换的能力边界，并列出开发者与企业的开放入口。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为目前最先进、最准确的全球天气模型，据 Brightband 的独立实时评测。
推荐理由：官方给出与上一代的分辨率、更新频率和降水精度对比，可判断 AI 天气预报在 Google 产品中的落地程度。
Microsoft ResearchAI 评分4040 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 病理基础模型，计算量降至约 1/50
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型，均采用从原十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 骨干，并以 Apache 2.0 许可开源。