PyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新，新增 float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm，MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 提升到 61.3 tokens/s。
推荐理由：Hugging Face 的 PyTorch 团队给出 MPS 后端在 2.15 中的具体提速数字和内存变化，可据此判断 Mac 本地跑模型的实际收益。